Wildlife-monitoring
Je kunt niet beschermen wat je niet kent.
Je kunt niet beschermen wat je niet kent. Onderzoekers en parkbeheerders hebben gegevens nodig over aanwezigheid, verplaatsing en populatieontwikkeling, maar juist in de gebieden waar die vragen het urgentst zijn ligt weinig tot geen infrastructuur.
Bijna elke beheerbeslissing rust op het antwoord op een paar simpel klinkende vragen. Welke soorten zitten hier. Hoeveel. Bewegen ze anders dan vorig jaar. Duikt er iets op wat hier niet hoort. Waar loopt de patrouille, waar komt de weg te liggen, welk gebied verdient bescherming. Zonder die gegevens is het gissen, en juist in de gebieden waar het er het meest toe doet is er geen stroom, geen netwerk en vaak geen weg.
Eén van die vragen heeft zijn eigen klok: invasive species management. Een soort die een gebied binnenkomt is in het begin nog te stoppen. Zolang het om een handvol dieren op een handvol plekken gaat, is verwijderen haalbaar en betaalbaar. Zodra een populatie zich gevestigd heeft, verandert de vraag van verwijderen in beheren, jaar na jaar, met de soorten die er al waren als verliezer. Maar juist in dat eerste venster is een soort het moeilijkst te zien: weinig dieren, verspreid over een groot gebied, vaak alleen 's nachts actief.
Cameravallen zijn daar al decennia het werkpaard, en terecht: ze zijn betaalbaar, ze zijn betrouwbaar en ze leveren beeld op plekken waar nooit iemand komt. Alleen blijft die data op het apparaat staan. Iemand moet er naartoe, soms dagen reizen, om geheugenkaarten te wisselen en batterijen te vervangen. Raakt een camera beschadigd of verdwijnt hij, dan verdwijnt alles wat hij sinds het vorige bezoek zag mee.
Dat kost twee dingen. Tijd, want beeld dat pas weken later wordt uitgelezen kan geen aanleiding meer zijn om iets te doen. En rust, want elk bezoek is verstoring. Tijdens het welpenseizoen kan één wandeling langs een wolvenhol al genoeg zijn om een familie te laten vertrekken. En wie de kaarten eindelijk uitleest, zit met tienduizenden beelden waarvan het grootste deel bewegend blad of een langslopend hert is.
Wat we ervoor gebouwd hebben
Instant Detect herkent dieren en mensen met AI op het apparaat zelf en stuurt alleen relevante beelden direct door, via satelliet of 4G. Geen SD-kaarten meer wisselen, en met zonnepanelen draait een camera een heel seizoen door.
Omdat de classificatie op de camera gebeurt, blijft de verbinding bruikbaar en de inbox leesbaar. De detecties landen in de platformen waar de teams al mee werken, dus de data komt terecht in hun eigen analyse in plaats van in een los systeem van ons.
En omdat er niemand het gebied in hoeft om data op te halen, kun je juist de gevoeligste plekken volgen zonder ze te verstoren: wolvenfamilies tijdens het nestseizoen, zonder een voetstap bij het hol.
Voor invasive species management telt die realtime-kant zwaarder dan waar we hem ook inzetten. De camera's onderscheiden soorten op het apparaat zelf en sturen een waarneming meteen door via satelliet of 4G, met beeld, locatie en tijdstip erbij. Zo kan een netwerk permanent staan op de routes waarlangs een soort een gebied binnenkomt, en ligt de eerste waarneming dezelfde dag bij het team dat erop af moet, terwijl het nog om een paar dieren gaat.
Daarna blijven diezelfde camera's staan en laten ze zien of een soort echt verdwenen is of terugkomt, zonder dat er iemand maandelijks het gebied in hoeft om dat vast te stellen.
Waar het nu draait
Bosolifanten in Gabon, bruine beren in Roemenië en wolven bij Vancouver.
Met wie we samenwerken
Onderzoeksinstituten, parkautoriteiten, inheemse gemeenschappen en platformpartners die de data gebruiken waar beheer op gebaseerd wordt.
Agence Nationale des Parcs Nationaux
De nationale parkenautoriteit van Gabon. We rollen AI camera traps en akoestische monitoring uit in hun regenwoudnetwerk, in nauwe samenwerking met hun teams.
Bezoek website →FortisBC
Canadees energiebedrijf. Zij sponsoren biodiversiteitsmonitoring in hun operationele gebieden, waar wij hardware uitrollen samen met Zoetica en de Tsleil-Waututh Nation.
Bezoek website →
Sensing Clues
Nederlandse stichting die een wildlife-intelligence platform bouwt waarmee rangers en onderzoekers informatie vertalen naar bruikbaar inzicht. Onze 4G-cameradetecties komen rechtstreeks binnen op hun platform bij onze realtime berenmonitoring in Roemenië.
Bezoek website →
Tsleil-Waututh Nation
Inheemse Nation in British Columbia die het rentmeesterschap over hun grondgebied leidt. We werken met hen samen aan biodiversiteitsmonitoring-technologie in de Salish Sea-regio.
Bezoek website →University of Stirling
Schotse onderzoeksuniversiteit met sterke programma's in milieuwetenschap en ecologie. We werken samen aan onderzoek dat onze veld-deployments helpt om te zetten in peer-reviewed kennis.
Bezoek website →
WWF Romania
Het Roemeense kantoor van WWF, actief in de Karpaten en langs de Donau. Samen met hen monitoren we bruine beren in realtime, zodat hun onderzoekers binnen seconden weten welke soort waar opdook, in plaats van aan het eind van een veldseizoen.
Bezoek website →
Zoetica Environmental
Biodiversiteitsconsultancy gespecialiseerd in cumulative-effects monitoring. Zij brengen de wetenschappelijke nauwkeurigheid naar de deployments die we samen draaien in west-Canada.
Bezoek website →De andere natuurbehoud-thema's
Mis je data uit een gebied zonder netwerk?
Vertel ons welke soort, welke vraag en welk gebied. Dan kijken we of camera's met AI aan boord de gegevens kunnen leveren die je nodig hebt.