Over het project
In samenwerking met WWF Roemenië en Sensing Clues monitoren we bruine beren in realtime in de Roemeense bossen. Het systeem combineert 4G-camera’s in het veld met AI-classificatie aan de backend, zodat onderzoekers en natuurbeschermers binnen seconden weten welke soort waar opduikt — zonder dat iemand een geheugenkaart hoeft op te halen.
Hoe het werkt
Voor dit project hebben we de 4G-variant van Instant Detect ingezet — camera’s die bij beweging een opname maken en het beeld direct via 4G naar onze backend sturen. Daar draait een AI-pipeline in twee stappen:
- MegaDetector — een eerste model dat lokaliseert wáár in de afbeelding zich een dier bevindt en de relevante delen uitsnijdt
- SpeciesNet — een tweede model dat de uitgesneden detectie classificeert: welke soort is dit precies?
Door detectie en classificatie te scheiden blijft de pipeline robuust. MegaDetector is breed getraind op alles wat er in camera-beelden voorbij komt; SpeciesNet kan zich daardoor toespitsen op het accuraat classificeren van specifieke soorten, zonder eerst valse triggers van bladeren, schaduwen of regen uit de weg te ruimen.
Integratie met Sensing Clues
De resultaten — soort, locatie, tijdstip en beeldcontext — worden doorgezet naar het Sensing Clues-platform, waar de WWF-teams en onderzoekers de data analyseren, patronen herkennen en hun veldwerk plannen. Zo blijft de informatie niet hangen in onze backend, maar landt direct in de tools waar de teams al dagelijks mee werken.
Waarom het ertoe doet
Bruine beren vormen in Roemenië een belangrijke maar kwetsbare populatie. Inzicht in waar ze zich bevinden — en wanneer — is essentieel voor zowel onderzoek naar gedrag en migratie als voor het voorkomen van mens-dier-conflict. Realtime data uit het veld vergroot dat inzicht enorm, en geeft teams de mogelijkheid om snel te reageren in plaats van weken later achteraf te analyseren.
