Projectoverzicht
In Lopé National Park in Gabon hebben we een intelligent monitoringsysteem uitgerold dat conventionele camera traps uitbreidt met on-device AI. Het initiatief veranderde offline apparaten in slimme tools waarmee mensen en wildlife realtime gedetecteerd kunnen worden.
Uitdaging
Veldonderzoekers liepen tegen flinke logistieke obstakels aan. Rangers en onderzoekers plaatsen camera traps vaak diep in het veld en keren pas veel later terug om de beelden op te halen — een proces dat traag, riskant en arbeidsintensief is. Verlies of beschadiging van apparatuur vóór ophalen kan maanden aan data kosten, en vertraagde toegang tot beelden bemoeilijkt een snelle reactie op illegale activiteiten.
Oplossing
Het prototype combineerde drie kernelementen:
- Draadloze beeldoverdracht van camera trap naar processing unit
- On-device AI-analyse voor identificatie van gebeurtenissen
- Realtime alerting zonder dat fysiek bezoek aan de locatie nodig is
Impact
Het systeem bewees in lastige regenwoudomstandigheden betrouwbaar te werken en verbeterde tegelijk het natuurbehoudsonderzoek, soortenmonitoring, gedragsanalyse en de veiligheid van rangers door betere situational awareness. Deze pilot legde de basis voor Instant Detect — een schaalbaar platform voor de detectie van wildlife en menselijke activiteit dat inmiddels op meerdere plekken wordt ingezet.
Gepubliceerd onderzoek
De Lopé-deployment is vastgelegd in een peer-reviewed methods paper in Methods in Ecology and Evolution. Lees het volledige open-access artikel: doi.org/10.1111/2041-210X.14036.
We maakten ook een documentaire over dit project — zie Hack The Planet — The Documentary.
