Over het project
Dit project richt zich op de groeiende spanning tussen lokale gemeenschappen en wildlife in en rond Kafue National Park in Zambia. In samenwerking met Game Rangers International voorkomen we gevaarlijke ontmoetingen tussen olifanten en omliggende dorpen door dieren vroegtijdig te detecteren en in te grijpen voordat conflicten escaleren.
Met het AI-gestuurde camerasysteem Instant Detect en de Smart Deterrent biedt het project een niet-dodelijke, technologiegedreven aanpak om gewasschade te beperken, de veiligheid van mensen te verbeteren en duurzame coëxistentie tussen mens en dier te ondersteunen.
Human-wildlife conflict is een van de meest urgente uitdagingen voor natuurbehoud in zuidelijk Afrika. Naarmate olifantenpopulaties in beschermde gebieden zich herstellen, komen ontmoetingen met omliggende gemeenschappen vaker voor. In regio’s als Kafue liggen dorpen en kleine boerderijen vlak bij wildlife-corridors en parkgrenzen. Wanneer olifanten akkers of nederzettingen betreden, kunnen de gevolgen ingrijpend zijn — van vernielde gewassen en voedselonzekerheid tot verwondingen en zelfs sterfgevallen aan beide kanten.
Hoe het werkt
Dit project is opgezet om in een vroeg stadium in te grijpen, voordat dieren risicovolle gebieden bereiken. Door Instant Detect AI-camerasystemen te combineren met de geautomatiseerde Smart Deterrent worden olifanten gedetecteerd terwijl ze hun bekende routes volgen, en wordt er direct gereageerd met deterrent-signalen die hen aanmoedigen een andere kant op te gaan.
De AI-camera’s monitoren continu belangrijke toegangsroutes, drinkplaatsen en trekroutes. Zodra een olifant wordt gedetecteerd, activeert het systeem een nabijgelegen Smart Deterrent die licht- en geluidspatronen uitstuurt die opvallen en afstand creëren — zonder schade of paniek te veroorzaken. De deterrents zijn bewust variabel, zodat dieren minder snel gewend raken aan voorspelbare signalen.
Zowel de detectie als de respons werkt autonoom op zonne-energie en is gebouwd voor langdurige inzet in het veld. Het modulaire ontwerp maakt installatie op afgelegen plekken met minimale infrastructuur mogelijk, wat ze geschikt maakt voor grote, niet-omheinde landschappen zoals Kafue.
Lokale kennis eerst
Een cruciaal onderdeel van het project was de nauwe samenwerking met lokale natuurbeschermingsteams en veldecologen. Locatiekeuze, plaatsingsstrategie en operationele drempelwaarden zijn gebaseerd op jarenlange kennis uit het veld over olifantengedrag, seizoensmigratie en risicogebieden rondom gemeenschappen. Zo vult technologie bestaande natuurbeschermingspraktijken aan, in plaats van ze te vervangen.
Impact
Naast het beschermen van gewassen en infrastructuur draagt het project bij aan bredere natuurbeschermingsdoelen. Minder conflict verlaagt de kans op vergeldingsacties tegen olifanten, vergroot de tolerantie van gemeenschappen ten opzichte van wildlife en helpt olifantenpopulaties in stand te houden — populaties die een vitale ecologische rol spelen in het gezond houden van ecosystemen.
Het Human-Wildlife Conflicts-project in Kafue laat zien hoe AI-gestuurde detectie en niet-dodelijke afschrikking samen kunnen werken als onderdeel van een geïntegreerde aanpak voor coëxistentie. Het toont aan dat technologie, mits zorgvuldig ontworpen en lokaal verankerd, kan bijdragen aan veiligere uitkomsten voor zowel mensen als wildlife in gedeelde landschappen.
